Nvidia Corporation
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Jetson AGX Orin NVIDIA Developer Kit Entwicklungskit KI auf Serverebene
Geeignet für verschiedene Anwendungsbereiche
Mit der Entwicklersuite können fortschrittliche Robotik- und Edge-KI-Anwendungen für Branchen wie Fertigung, Logistik, Einzelhandel, Dienstleistungsmarketing, Gesundheitswesen und Biowissenschaften erstellt werden.
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Original NVIDIA Jetson Orin Nano entwicklung board kit AI Künstliche intelligenz Produkt eigenschaften
Die Module der Jetson Orin Nano-Serie sind zwar klein, bieten aber in der 8-GB-Version eine KI-Leistung von bis zu 40 TOPS bei Leistungsoptionen von 7 bis 15 Watt. Sie liefern 80-mal mehr Leistung als der NVIDIA Jetson Nano und setzen damit einen neuen Standard für Edge-KI der Einstiegsklasse.
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NVIDIA Jetson Orin NX Kernplatine 16 GB Modul AI AI 100TOPS
Das Jetson Orin NX-Modul ist extrem klein, liefert aber eine KI-Leistung von bis zu 100 TOPS und kann zwischen 10 Watt und 25 Watt konfiguriert werden. Dieses Modul liefert bis zu dreimal die Leistung des Jetson AGX Xavier und fünfmal die Leistung des Jetson Xavier NX.
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Jetson Xavier NX Development Kit AI Intelligentes Entwicklungsboard NVIDIA Embedded-Modul
Geeignet für Embedded-Anwendungen
Der Jetson Xavier NX ist derzeit für intelligente Edge-Geräte wie Roboter, Drohnen-Smart-Kameras und tragbare medizinische Geräte verfügbar. Er kann auch größere und komplexere tiefe neuronale Netzwerke ermöglichen.
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NVIDIA Jetson Nano B01 Entwicklungskit KI-Modul eingebettetes Motherboard
JETSON NANO B01
Jetson Nano B01 ist ein leistungsstarkes KI-Entwicklungsboard, mit dem Sie schnell mit dem Erlernen der KI-Technologie beginnen und diese auf einer Vielzahl intelligenter Geräte anwenden können.
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Nvidia original Jetson TX2 Entwicklung board Core modul Original backboard High-leistung Ubuntu motherboard
NVIDIA Jetson TX2 bietet Geschwindigkeit und Energieeffizienz für eingebettete KI-Rechner. Dieses Supercomputermodul ist mit NVIDIA PascalGPU, bis zu 8 GB Arbeitsspeicher und 59,7 GB/s Videospeicherbandbreite ausgestattet, bietet eine Vielzahl von Standard-Hardwareschnittstellen, passt sich an verschiedene Produkte und Formspezifikationen an und erreicht ein echtes KI-Rechner-Gefühl.
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