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NVIDIA Jetson Nano B01 Entwicklungskit KI-Modul eingebettetes Motherboard

Kurze Beschreibung:

JETSON NANO B01

Jetson Nano B01 ist ein leistungsstarkes KI-Entwicklungsboard, mit dem Sie schnell mit dem Erlernen der KI-Technologie beginnen und diese auf einer Vielzahl intelligenter Geräte anwenden können.


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JETSON NANO B01

Jetson Nano B01 ist ein leistungsstarkes KI-Entwicklungsboard, mit dem Sie schnell mit dem Erlernen der KI-Technologie beginnen und diese auf einer Vielzahl intelligenter Geräte anwenden können.

Ausgestattet mit einem Quad-Core-Cortex-A57-Prozessor, einer 128-Core-Maxwell-GPU und 4 GB LPDDR-Speicher verfügt es über genügend KI-Rechenleistung, um mehrere neuronale Netzwerke parallel auszuführen, was für KI-Anwendungen geeignet ist, die Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung, Sprachverarbeitung und andere Funktionen erfordern.

Es unterstützt NVIDIA JetPack, das Softwarebibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung, CUDA, CUDNN und TensorRT sowie eine Vielzahl anderer beliebter KI-Frameworks und -Algorithmen enthält. Beispiele sind TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras, MXNet usw.

Es unterstützt zwei CSI-Kameras, und die CSI-Schnittstelle wurde von ursprünglich einer auf zwei aktualisiert und ist nicht mehr auf eine Kamera beschränkt. Es ist außerdem mit zwei Kernplatinen kompatibel, Jetson Nano und Jetson Xavier NX, und das Hardware-Upgrade ist bequemer.

1. Der Micro-SD-Kartensteckplatz kann mit einer TF-Karte mit mehr als 16 GB verbunden werden, um das Systemabbild zu brennen

2.40PIN GPIO-Erweiterungsschnittstelle

3. Micro-USB-Anschluss für 5-V-Stromversorgung oder USB-Datenübertragung

4. Gigabit-Ethernet-Anschluss 10/100/1000Base-T adaptiver Ethernet-Anschluss

5.4 USB 3.0-Anschlüsse

6. HDMI HD-Anschluss 7. DisplayPort-Anschluss

8. Gleichstromanschluss für 5-V-Stromversorgung

9.2 Anschlüsse für die MIPI CSI-Kamera

Technische Daten des Moduls

Grafikkarte NVIDIA Maxwell"-Architektur mit 128 NVIDIA CUDA°Core-Kernen für 0,5 TFLOPS (FP16)
CPU Quad-Core-ARMCortex⁴-A57-MPCore-Prozessor
Interner Speicher 4 GB, 64 Bit, LPDDR4, 1600 MHz – 25,6 GB/s
Speichern 16 GB eMMC 5.1 Flash-Speicher
Videocode 4Kp30|4x 1080p30|9x720p30 (H.264/H.265)
Videodekodierung 4Kp60|2x4Kp30|8x 1080p30|18x720p30 (H.264/H.265)
Kamera 12 Kanäle (3x4 oder 4x2) MIPICSl-2 D-PHY 1.1 (18 Gbit/s)
Verbinden Wi-Fi erfordert einen externen Chip
10/100/1000 BASE-T Ethernet
Monitor HDMI 2.0 oder DP1.2|eDP 1.4|DSI(1 x2)2 Synchrone Übertragung
UPHY 1x1/2/4 PCIE, 1xUSB 3.0, 3x USB 2.0
E/A 3xUART, 2xSPI, 2x12S, 4x12C, GPIO
Größe 69,6 mm x 45 mm
Spezifikation und Größe 260-Pin-Edge-Schnittstelle

 


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