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NVIDIA Jetson Nano B01 Entwicklungskit, eingebettetes AI-Modul-Motherboard

Kurzbeschreibung:

JETSON NANO B01

Jetson Nano B01 ist ein leistungsstarkes KI-Entwicklungsboard, das Ihnen den schnellen Einstieg in das Erlernen der KI-Technologie und deren Anwendung auf einer Vielzahl intelligenter Geräte ermöglicht.


Produktdetails

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JETSON NANO B01

Jetson Nano B01 ist ein leistungsstarkes KI-Entwicklungsboard, das Ihnen den schnellen Einstieg in das Erlernen der KI-Technologie und deren Anwendung auf einer Vielzahl intelligenter Geräte ermöglicht.

Ausgestattet mit einem Quad-Core-Cortex-A57-Prozessor, einer 128-Core-MaxwellGPU und 4 GB LPDDR-Speicher verfügt es über genügend KI-Rechenleistung, um mehrere neuronale Netze parallel auszuführen, was für KI-Anwendungen geeignet ist, die Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprache erfordern Verarbeitung und andere Funktionen.

Es unterstützt NVIDIA JetPack, das Softwarebibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU Computing, Multimedia-Verarbeitung, CUDA, CUDNN und TensorRT sowie eine Vielzahl anderer beliebter Al-Frameworks und Algorithmen umfasst. Beispiele sind TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras, MXNet usw.

Es unterstützt zwei CSI-Kameras und die CSI-Schnittstelle wurde von ursprünglich eins auf zwei aufgerüstet und ist nicht mehr auf eine Kamera beschränkt. Es ist auch mit zwei Kernplatinen kompatibel, Jetson Nano und Jetson Xavier NX, und das Hardware-Upgrade ist bequemer.

1. Der Micro-SD-Kartensteckplatz kann an eine TF-Karte mit mehr als 16 GB angeschlossen werden, um das Systemabbild zu brennen

2.40PIN GPIO-Erweiterungsschnittstelle

3. Micro-USB-Anschluss für 5-V-Stromeingang oder USB-Datenübertragung

4. Gigabit-Ethernet-Port 10/100/1000Base-T adaptiver Ethernet-Port

5,4 USB 3.0-Anschlüsse

6. HDMI-HD-Anschluss 7. Display-Port-Anschluss

8. Gleichstromanschluss für 5-V-Stromeingang

9.2 Anschlüsse für die MIPI CSI-Kamera

Technische Spezifikationen des Moduls

GPU NVIDIA Maxwell“-Architektur mit 128 NVIDIA CUDA°Core-Kernen für 0,5 TFLOPS (FP16)
CPU Quad-Core-ARMCortex⁴-A57 MPCore-Prozessor
Interner Speicher 4 GB64 Bit LPDDR41600 MHz – 25,6 GB/s
Speichern 16 GB eMMC 5.1 Flash-Speicher
Videocode 4Kp30|4x 1080p30|9x720p30 (H.264/H.265)
Videodekodierung 4Kp60|2x4Kp30|8x 1080p30|18x720p30 (H.264/H.265)
Kamera 12 Kanäle (3x4 oder 4x2)MIPICSl-2 D-PHY 1.1 (18 Gbit/s)
Verbinden Für WLAN ist ein externer Chip erforderlich
10/100/1000 BASE-T-Ethernet
Monitor HDMI 2.0 oder DP1.2|eDP 1.4|DSI(1 x2)2 Synchrone Übertragung
UPHY 1x1/2/4 PCIE、1xUSB 3.0、3x USB 2.0
E/A 3xUART, 2xSPI, 2x12S, 4x12C, GPIO
Größe 69,6 mm x 45 mm
Spezifikation und Größe 260-Pin-Edge-Schnittstelle

 


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